Paper-Review/Active Learning
Active Learning이란?
선행지식 - Active Learning이란? Active Learning Senario 1. MemberShip Query Synthesis 2. Stream-Based Selective Sampling 3. Pool-Based Sampling Query Strategy Least Confidence(LC) Active Learning의 Step Step 1. 데이터 수집 Step 2. 데이터셋 분할 Step 3. 모델 학습 Step 4. 라벨링되지 않은 데이터 중 선택 Step 5. 학습 중단 기준 마련 Reference 선행지식 - Active Learning이란? 일반적으로 우리가 Machine Learning을 시키기 위해서는 Supervised Learning(Labeling된 Data를 이용..
